LLM 0.32 新增推理轨迹、OpenAI Responses 与服务端工具支持
Simon Willison 发布了 LLM 0.32，这是该项目自首次发布以来最重要的版本更新，新增了推理模型的可见推理轨迹、OpenAI Responses API 支持、服务端提供商工具、重新设计的内容寻址 SQLite 日志，以及 GPT-5.6 模型系列支持，并将 GPT-5.6 Luna 设为新的默认模型。
配套插件 llm-anthropic、llm-gemini 和 llm-openrouter 也进行了重大更新，加入了 WebSearch、CodeExecution 和 AnthropicMCP 等工具。
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此次发布大幅增强了这款广泛使用的开源大语言模型命令行工具，使思维链可见性、代理式服务端工具以及多提供商工具调用等高级能力可直接在终端中使用。 依赖脚本化 AI 工作流、调试推理模型或集成 OpenAI 兼容端点的开发者，将获得更透明、更强大且更符合 Unix 哲学的工具支持。 推理轨迹默认输出到 stderr，以免污染 stdout 管道，可用 -R/--hide-reasoning 关闭；服务端工具包括 OpenAI 的 CodeInterpreter 和 WebSearch，以及 Anthropic 的 WebSearch、WebFetch、CodeExecution 和 MCP 连接器支持。 新增的 llm openai endpoint 命令可对任意 OpenAI 兼容 API 执行一次性提示，无需配置且不记录日志。
LLM 是 Simon Willison 开发的开源命令行工具和 Python 库，用于对 OpenAI、Anthropic、Gemini、本地模型及其他提供商的大语言模型运行提示。推理轨迹（也称思维链）是推理模型在给出最终答案前生成的中间 token，有助于提升复杂任务表现。OpenAI Responses API 是比传统 Chat Completions 更先进的接口，支持有状态交互以及网页搜索、代码执行等内置工具。