陈川
我做过机器人、智能硬件和 AR HUD,现在也在做儿童 AI 伙伴和团队 AI 助手。除了产品定义,我会参与技术选型、原型开发和验收,用 AI 把想法做成可试用的产品。
代表作品
技术为什么这样选
我会把使用中遇到的问题拆到技术方案里,再用原型验证。这里是几个正在做的选择。
我怎样把想法做出来
独立软件项目由我一个人 vibe coding 完成,没有团队,AI 是我的手脚。 公司产品的硬件、供应链和量产,则由跨职能团队共同推进。
找到值得做的问题
研究- 结合使用反馈、行业信息和项目资料,确定要解决的问题。
- AI 帮我检索和整理资料,重要判断回到原始来源核对。
做一个能试用的版本
开发- 我写清使用场景和验收条件,参与技术选型,再借助 AI 开发。
- 根据任务使用 Claude、GPT / Codex 或 Grok,保留代码和决策记录。
把自己当成使用者
验收- 在真实设备上试对话、点页面,也检查断线、中断和恢复。
- 上线前保留回滚点;出了问题,记录原因并补测试。
下次不用从头说明
积累- 把已确认的决定和踩过的坑留下来,供后续任务查阅。
- 重复有效的做法整理成 Skills(可复用工作方法),工具通过 MCP 等接口接入。
原型与现场
RK3588 端侧多模态边缘计算
在 RK3588 上运行 InspireFace 检测与 HSEmotion-b2 表情识别,演示本地表情、坐姿状态识别与反馈。
量产 AR HUD 及全车窗显示产品
量产 AR HUD 的信息叠加演示,以及全车窗显示概念展示。未来 5.0 系列仍在预研,不属于本视频的量产成果。
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2018 年协作机械臂 Mimic 镜像交互原型——手部动作实时映射到机械臂关节。
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一路走来
负责 AR HUD 与座舱交互产品,参与展车迭代、路测和量产定点。近年推进儿童读写台、AI 语音伙伴和团队 AI 工作助手,负责产品定义、技术取舍与软件验证;硬件和量产由跨职能团队共同推进。
负责自主导航服务机器人与 UR 协作机械臂冰淇淋站,评估 SLAM(同时定位与建图)、机械控制和实际运营条件,推进原型与应用场景验证。
参与儿童服务机器人、桌面办公助手和智能穿戴的产品开发,整合 Azure AI、语音理解、SLAM 定位与骨骼识别。机器人原型参展 CES 2017。
负责太阳能智能消费品的设计与产品定义,参与阿斯顿马丁赛车、UNHCR 难民营路灯等应用项目,并推进太阳能消费品的出口交付。
从事工业控制、医疗设备和电力监控仪表的设计与迭代,也负责园林工具、小家电和电动工具的出口产品设计,跟进结构、供应链与量产。