2026/03 — 至今

EvoDesk — AI 桌面工具

AI 工作操作系统 · 决策上下文永不丢失 · 四个 AI 引擎像一个团队

独立项目 · 独立构建者 / 产品架构师

Multi-AgentVibe CodingMemory SystemLLM RoutingTauriFeishu

每天和 AI 协作的人都遇到过两件烦心事:这个对话里聊透的决策,换个对话 AI 全忘了;不同 AI 模型各有所长,但来回切换、反复交代背景的成本,高到抵消了它们的价值。EvoDesk 要解决的就是这个——把人和多个 AI 的协作,从「每次重新认识」升级为「像老团队一样有默契」。

用起来的体验是:打开一个 Mac 桌面应用,所有对话、知识、任务和飞书里的业务进展汇合在一处;向 AI 提问时,它记得上周决策的背景(背后是五层记忆系统——从当下对话到长期方法论分层沉淀,模拟人类记忆的工作方式);复杂任务自动派给最擅长的引擎(Claude / GPT / Gemini / Grok 按各自强项分工,像给团队成员派活),21 个飞书业务节点实时同步,保证 AI 看到的进展和团队一致。

与 Dify / Coze 等「搭应用」的框架路线不同,EvoDesk 是给自己长期真实使用的智能工作底座——每天用它做产品研究、战略分析与工程交付,本网站和站内多个 AI demo 也都由它产出。工具是否成立,用「自己每天离不离得开」来验证。

2026 年夏天,这个团队又进化了三步。其一,给 AI 的「随身工作手册」做了一次大瘦身:从 153 页精简到 23 页(压缩 85%),方法很朴素——只让高频规则常驻,其余知识做成「目录索引」、需要时再查。AI 反而更聪明了,因为它不再被无关信息稀释注意力。其二,引入「对抗评审」:重要方案让多个 AI 引擎互相挑毛病,而不是听一个 AI 的一面之词——这套流程抓出过真实的高危安全漏洞,包括一次 AI 自己写代码时埋下的注入风险。其三,AI 开始替我值班:每天早上 9 点自动巡检我的多个线上服务(网站、数据产线、语音服务),异常自动建待办并通知我,恢复后自动销单——过去一个月,它不只帮我写码,还帮我守夜。

Key Highlights

  • 解决 AI 协作两大痛点:决策上下文丢失 + 多模型切换成本高
  • AI 记得上周决策的来龙去脉(五层记忆系统分层沉淀)
  • 四个 AI 引擎按强项自动分工,像一个有默契的团队
  • Mac 客户端连接 21 个飞书业务节点,AI 与团队看到同一份进展
  • 每天真实使用:产品研究、战略分析、工程交付都跑在它上面
  • 给 AI 的「随身手册」瘦身 85%(153 页 → 23 页):只让高频规则常驻,其余知识做成「目录索引」用时再查——注意力更聚焦
  • AI 替我值班:每日自动巡检多个线上服务,异常建待办、恢复自动销单;重要方案多引擎互相挑毛病(抓出过真实高危漏洞)

Key Wins

多引擎编排原型跑通五层记忆系统落地验证